岗位职责：
1、负责AI项目的数据治理与架构设计，参与数据清洗、特征工程及数据质量保障，确保数据可用性与系统可扩展性。
2、深入客户业务一线，理解技术需求，设计AI工程化方案，推动模型落地、集成调试与性能优化。
3、负责AI产品workbuddy在客户现场的上线部署、集成调试与效果调优，保障系统稳定运行；同时将现场问题反馈至产品线，推动产品持续改进。
4、承担技术难题攻关，优化系统性能，确保AI应用高效运行，对最终交付效果负责。
5、作为项目技术负责人，与客户沟通技术方案，协调内部研发资源，确保项目成功落地。
岗位要求：
1、人工智能、大数据、计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程等计算机相关专业优先；非计算机专业但具备扎实的技术基础与AI工程化实践经验者，同样欢迎投递。
2、具备扎实的编程基础（Python/Java等），熟悉数据处理工具（如SQL、Pandas、Spark等）。
3、有数据治理、数据架构设计或AI工程化经验，熟悉模型部署与推理优化（如Docker、Kubernetes、TensorRT等）。
4、具备AI项目或信息化系统现场交付经验，能独立完成AI产品部署上线、效果调优与问题排查，真正为项目落地负责。
5、具备良好的沟通能力与团队协作精神，能与客户及业务团队高效对接技术方案。
6、深度拥抱AI技术，熟练使用Cursor、Trae等工具提升开发效率；有模型微调、RAG系统搭建经验者优先。
7、具备强自驱力与抗压能力，适应中长期客户现场驻场工作模式。
FDE岗位成长路径：
初级→中级：独立负责中小型项目交付，掌握AI工具链与客户沟通，主导单客户现场全流程落地；
中级→高级/业务专家：攻坚复杂项目，沉淀部署方法论，形成行业深度解决方案能力；
高级→团队负责人/解决方案架构师：深耕特定行业（如政府、国企），形成深度业务洞察；或带领团队负责区域多项目管理，参与产品策略制定。

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