数据分析师
岗位职责：
1、负责数据治理技术的规划论证，制定相关数据标准、数据管理体系
和数据治理流程，并推进整体方案落地和实施;
2、组织、协调各部门开展数据治理工作，推动数据治理工具落地。
3、负责收集整理各业务数据，对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、
深度分析和建模，对相关数据进行深度挖掘分析。
4、参与数据仓库、BI建设工作。
任职要求：
1、能快速理解业务、发掘业务细节和数据的关系。
2、熟悉ETL和数据仓库原理、熟练掌握SQL语言，掌握和熟悉ORACLE、MYSQL和
常用国产数据库使用。
3、熟练掌握应用Office办公软件，具有优秀的中文写作、表达能力。
4、诚实守信、具备良好的学习能力、逻辑分析判断能力和沟通能力;
5、熟悉python语言，具备扎实的编程功底，具有良好的程序设计能力；
6、具有以下能力者优先:
      熟悉数据分析与挖掘、数据仓库、了解DAMA、DCMM数据管理体系。
      熟悉FineBI、Quick BI工具。	



数据开发工程师
岗位职责：
1、负责独立进行系统功能模块的分析设计和核心功能的开发。
2、负责大数据实时、离线处理程序开发，根据产品需求，设计开发数据处理程序。
3、负责根据数据分析需求场景，进行数据采集、数仓设计、架构设计开发，
提供标准的基于API的数据服务；
4、负责基于业务需求及已开发的数据API服务进行数据可视化开发工作;
任职要求：
1、计算机相关专业，软件、计算机、统计学、数学、电子信息等相关专业优先，
具备良好的计算机相关知识;
2、熟悉java/python语言，具备扎实的编程功底，具有良好的程序设计能力；
3、熟悉ETL和数据仓库原理、熟练掌握SQL语言，掌握和熟悉ORACLE、MYSQL和
常用国产数据库使用。
4、具有较强的团队意识与良好的沟通能力，高度的责任感，对工作积极严谨，勇于承担压力，
     较强的学习能力并热爱学习新技术。
5、具有以下能力者优先:
      熟悉数据分析与挖掘、数据仓库、了解DAMA、DCMM数据管理体系。
      熟悉Hadoop、Hdfs、MapReduce、HiveHbase、ElasticSearch、Tableau、Kafka.
      Spark、Redis的一种或几种。                            可带项目

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